Voronovskaya type asymptotic expansions for multivariate quasi-interpolation neural network operators

Here we study further the multivariate quasi-interpolation of sigmoidal and hyperbolic tangent types neural network operators of one hidden layer. We derive multivariate Voronovskaya type asymptotic expansions for the error of approximation of these operators to the unit operator. RESUMEN Aquí estudiamos extensiones de la cuasi-interpolación multivariada de operadores de redes neuronales de tipo sigmoidal y tangente hiperbólica de una capa oculta. Obten-emos expansiones asintóticas del tipo Voronovskaya para el error de aproximación de estos operadores para el operador unidad.